Descriptif de la mission :

Notre client, grand groupe du secteur ferroviaire, recherche un Développeur C++/LiDAR expérimenté (3 à 7 ans) pour rejoindre son équipe Data 3D & Patrimoine.

CONTEXTE
Le client a engagé une démarche de numérisation de ses infrastructures ferroviaires par acquisitions LiDAR. Ces données, sous forme de nuages de points, servent à répondre à des besoins de maintenance spécifique, à l'audit et la mise à jour des bases référentielles, et à la mise en place d'un jumeau numérique du réseau ferré.

MISSIONS
- Maintenance et amélioration d'outils de détection d'infrastructures ferroviaires existants (jusqu'à l'industrialisation)
- Implémentation industrielle (robuste et optimisée) des R&D de détection déjà produites
- Appui aux travaux d'architecture technique de la section (préconisation outils, éclairage marché, maintenance logiciels internes)
- Accompagnement des équipes R&D dans l'industrialisation de leurs projets
- Participation active à la vie scientifique et technique de l'équipe
- Veille aux bonnes pratiques de développement
- Présentation et communication sur les projets et outils

LIVRABLES
- Codes et documentations produits selon les standards en vigueur
- Participation à la définition de la stratégie, au choix des infrastructures et à la mise en place des procédures techniques

PROFIL RECHERCHÉ
- Ingénieur logiciel ou développeur avec expériences à l'interface de la R&D
- Maîtrise de C++, Bash, Docker
- Connaissance Azure (suite privilégiée), Big Data (traitement de Péta-octets de données)
- Connaissance des technologies LiDAR et outils de modélisation
- Bon relationnel, autonome, fort sens du client, bonne capacité d'analyse et de rédaction
- Apprécié : Machine Learning/Deep Learning, données géographiques, outils open source de traitement de nuages de points, TrimbleConnect/AutoCAD/BricsCAD

C++ Bash Docker Azure LiDAR Linux CentOS Windows Big Data Point Cloud Machine Learning Deep Learning AutoCAD Open3D PCL 3D

Environnement Technique

AutoCAD

Azure

Bash

Big Data

C++

CentOS

Deep Learning

Docker

Machine Learning

PCL

Window

LIDAR