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DÉBUT DE MISSION

Dès que possible

DURÉE

120 jours

LIEU DE LA MISSION

94 + TT

Type de prestation

ASSISTANCE TECHNIQUE

Date limite réponse

13/04/26

Nombre limite de réponses

60

Compétences requises

SSIS, script Python

Confirmé

T-SQL, Datamarts, Data Warehouse

Confirmé

Tabulaire SSAS, Azure

Confirmé

Power BI, Azure DevOps

Confirmé

Descriptif de la mission

Notre Client recherche pour cette mission un Consultant Data BI


Les tâches au quotidien sont :


Développement et intégration de données

- Concevoir et développer les flux d’intégration de données avec SSIS
- Développer des requêtes avancées et procédures stockées en T-SQL
- Développer des scripts Python pour automatiser certains traitements de données
- Intégrer des données provenant de différentes sources (bases de données, fichiers, API, etc.)
- Garantir la fiabilité, la qualité et la performance des flux de données.

Modélisation et architecture BI

- Participer à la conception et à l’évolution des Datamarts
- Concevoir et maintenir les modèles tabulaires SSAS
- Contribuer aux choix techniques liés à l’architecture data (on-premise et Azure)

Reporting et data visualisation

- Concevoir et maintenir les rapports et tableaux de bord Power BI
- Optimiser les modèles de données et les performances des rapports

Travail en environnement Agile et collaboration transverse

- Participer aux rituels Agile (Scrum)
- Contribuer à l’estimation des développements et au suivi des tâches dans Azure DevOps
- Proposer des améliorations techniques sur les architectures BI


Les compétences techniques pour cette mission sont :

- Justifier d'au moins 5/6 ans d'expérience professionnelle dans ce domaine
- Avoir une bonne connaissance de T-SQL (requêtes complexes, procédures stockées)
- Justifier d'une bonne connaissance des ETL SSIS.
- Avoir une solide expérience en modélisation Data Warehouse / Datamart
- Disposer de très bonnes connaissances de SSAS Tabular et Power BI
- Avoir de bonnes compétences en Python pour la manipulation et l’automatisation des données
- Avoir une bonne connaissance de l’écosystème Microsoft Data et Azure
- Justifier d'une expérience de travail avec Azure DevOps dans un environnement Agile

Environnement technique de la prestation

SSIS, script Python
T-SQL, Datamarts, Data Warehouse
Tabulaire SSAS, Azure
Power BI, Azure DevOps

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