Descriptif de la mission

Notre Client recherche pour cette mission un Consultant AI Lead


Les tâches au quotidien seront :


- Structurer, cadrer et mettre en œuvre des cas d’usage à forte valeur ajoutée
- Jouer un rôle central dans la définition et la mise en place du socle IA du Client, en assurant la cohérence avec les initiatives globales du groupe
- Garantir la maîtrise locale, la pérennité et la maintenabilité des solutions développées
- Intervenir de bout en bout, depuis la compréhension des besoins métiers jusqu’à l’industrialisation des solutions IA
- Recueillir les besoins auprès des Product Owners et IT Business Partners
- Challenger les demandes métiers et qualifier leur pertinence (IA vs automatisation classique)
- Identifier les cas d’usage à forte valeur ajoutée (ROI, faisabilité, impact opérationnel)
- Participer à la construction de la roadmap IA
- Concevoir et développer des solutions d’intelligence artificielle adaptées aux besoins métiers
- Mettre en place des pipelines de traitement de données (collecte, transformation, enrichissement)
- Développer des cas d’usage tels que les traitement documentaire (OCR, extraction d’informations), les modèles de scoring et prédiction, les assistants intelligents / automatisation de processus
- Assurer l’industrialisation des solutions (robustesse, performance, monitoring)
- Participer à la définition et à la mise en place de la stack IA
- Garantir l’intégration avec l’écosystème data existant (SQL Server, Azure, Power BI…)
- Mettre en place des bonnes pratiques (architecture, documentation, versionning, sécurité)
- Assurer la maintenabilité et l’évolutivité des solutions de Développement et ownership technique des solutions IA
- Concevoir, développer et maintenir des solutions IA de bout en bout (du prototype à la production)
- Construire et faire évoluer le socle technique IA du Client
- Assurer l’industrialisation des modèles (déploiement, monitoring, performance)
- Être capable d’intervenir directement sur les développements (Python, APIs, pipelines, intégration LLM,RAG, etc.) en collaboration avec les équipes Global IA
- Interagir avec les équipes Global basées en Europe
- Contribuer à l’évaluation des solutions proposées au niveau groupe
- Participer aux rituels Agile
- Collaborer avec l’équipe data, les IT Business Partners, les Product Owners métiers
- Contribuer à l’estimation des projets et au suivi dans Azure DevOps


Les compétences requises pour cette mission sont :


- Avoir de l'autonomie dans le cadrage et la mise en œuvre des cas d’usage IA
- Etre en capacité d'orienter les choix techniques et fonctionnels
- Avoir un rôle clé dans la structuration de la stratégie IA locale
- Etre force de proposition sur les opportunités d’usage de l’IA
- Etre à l'aise avec les outils BI de l'équipe Data et des différentes parties prenantes

Environnement technique de la prestation

AI, QL Server, Azure, Power BI, Aure DevOps
Python, APIs, pipelines, intégration LLM,RAG