Descriptif de la mission :

- Favoriser la mise en place de nouveaux cas d'usages IA pour les leviers d'animation.
- Supporter la mise à l’échelle des algorithmes dans une vision MLOps, sur un environnement cloud native (scale track)
- Intégrer les produits IA et algorithmes existants : Segmentation et scoring déjà mis à disposition dans le périmètre
- Veille technologique et métier pour identifier de nouvelles approches ou méthodes

SA MISSION :
Intervenant auprès des Métiers, il exploite, analyse et évalue la richesse, de données structurées ou non, appartenant à l'entreprise ou non, pour établir des scénarios permettant de comprendre et d'anticiper de futurs levier Métiers ou opérationnels pour l'entreprise

SON ACTIVITE :
- Applique des techniques (statistiques, text mining, comportementale, géolocalisation, ) d'extraction et d'analyse d'informations, obtenues à partir de gisements de données (Big Data)
- Obtient des données adéquates, trouve les sources de données pertinentes, fait des recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser, conçoit des datamarts, voire des entrepôts de données (data warehouses).
- Évalue la qualité et la richesse des données, les analyse et en restitue les résultats pour ensuite les intégrer dans le système d'information cible du Métier.
- Analyse les données pour traduire une problématique Métier en problème mathématiques/statistiques et réciproquement.
- Compare et évalue différents modèles ou méthodes de calcul et anticipe les avantages et inconvénients dans un environnement Métier.

SES LIVRABLES :
- Scénarios prédictifs

Environnement Technique

GCP

Github

Python

ZenML

ML Flow

Regression

Xgboost

Randomforest