Date et heure de dépôt : 10/04/2025 10:06:11
Référence : 221230
DÉBUT
ASAP
BUDGET
selon profil € HT / jour
DURÉE
36 mois
LIEU
Paris
Hybride
CATÉGORIE TECHNIQUE
Nouvelles technologies (Mobile, Digital, IA, ...)
Product Management
Expert
Computer Vision
Confirmé
databricks
Confirmé
SQL
Confirmé
Contexte de la mission
Au sein de l’organisation produit Data nous recherchons un·e data Product manager, il·elle sera chargé.e d’explorer et structurer les besoins, animer la mise en place de pipelines de données et leurs de performance et d’ assurer un fonctionnement durable de la solution .
Tu évolues au sein des équipes data, tu es intégré.e à l’écosystème lié à ton produit
Tu interagis avec les utilisateurs de ta donnée , les Data engineer, les Data owners et les product managers des autres core data product.
Nous cherchons 1 profil pour accompagner la mise en production d'un algorithme de computer vision permettant l'identification des composants de produits. Cette identification facilitera le démantèlement des produits et leur recyclage.
Ce data product manager doit être autonome pour travailler avec des équipes basées à Hendaye, pragmatique et ne pas avoir peur d'allier expertise terrain et concret.
Fort.e d'une expérience de data scientist, ce.tte a déjà mis en production un algorithme sous forme d'API. Une expérience de computer vision est un plus.
Objectifs et livrables :
- Explorer les besoins et problématiques liées aux données nécessaires.
- Définir la vision produit et la partager à tous.
- Co-écrire la roadmap du produit, la partager, l’adapter et animer sa mise en œuvre.
- Co-développer le produit avec le CETIA, notre partenaire
- Co-concevoir le produit.
- Identifier dans quel produit data récupérer les données.
- Mise en production de l'algorithme
- Faire vivre le produit
- Valider et vérifier la conformité des données avec les besoins des utilisateurs.
- Vérifier l’impact des évolutions du produit sur le comportement des utilisateurs et sur leur satisfaction.
- Faire connaître son produit et développer son utilisation
- Garantir la formation et l’accompagnement des utilisateurs.
- Garantir avec sa feature la maintenabilité, l’évolutivité et la fiabilité du produit.
- Effectuer de la veille sur les produits concurrents et sur l'écosystème dans lequel le produit évolue.
Compétences requises :
Product Management
Agile
Databricks
Portfolio management
Tableau
SQL
Agile
API
Data Products
Data Science
Product Management
SQL
Tableau
databricks