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DÉBUT

ASAP

BUDGET

Selon profil € HT / jour

DURÉE

24 mois

LIEU

Ile de France

Hybride

CATÉGORIE TECHNIQUE

Nouvelles technologies (Mobile, Digital, IA, ...)

Compétences exigées

IA

Expert

Machine Learning

Expert

Deep Learning

Expert

Data Engineering

Expert

Descriptif de la mission :

Contexte de la mission:

# Lieu : Île-de-France (présentiel à 60 % requis)
# Rythme : 3 jours sur site / 2 jours télétravail – non négociable

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Missions principales :

# Définir et porter la vision IA de l’entreprise, alignée sur la stratégie globale et les priorités du COMEX
# Créer et piloter une équipe IA pluridisciplinaire (ML, IA générative, agents IA), en lien étroit avec les équipes IT et métiers
# Déployer des solutions d’IA intégrées aux processus opérationnels : maintenance, exploitation, optimisation réseau, etc.
# Concevoir une approche « IA pour tous » : copilotes, automatisations, outils low-code / no-code
# Superviser les projets IA de bout en bout : cadrage, expérimentation, industrialisation, intégration SI
# Assurer l’acculturation des métiers à l’IA et l’appropriation des solutions mises en place
# Mettre en œuvre la gouvernance IA : priorisation des cas d’usage, budget, éthique, conformité RGPD / AI Act, qualité des modèles
# Effectuer une veille technologique continue

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Objectifs & Livrables attendus:

#Définition de la stratégie IA et de son calendrier d’opérationnalisation
# Élaboration de la roadmap IA
# Mise en place de l’organisation IA (équipe, rôles, modèles de fonctionnement)
# Définition et pilotage de la gouvernance IA (processus, outils, indicateurs)
# Conception et déploiement de la solution “IA pour tous” : tests, évaluation de la valeur, industrialisation
# Suivi des projets IA en cours et à venir
# Mesure de la valeur délivrée et des impacts business

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Compétences clés recherchées:

# Expertise en IA : machine learning, deep learning, IA générative (LLMs, copilotes, RAG), agents IA
# Excellente culture technique : data engineering, MLOps, intégration dans des systèmes IT complexes
# Expérience prouvée en déploiement de projets IA à l’échelle (pas seulement des POCs)
# Compétences fortes en conduite du changement et en acculturation IA
#Leadership pour structurer une équipe IA from scratch
#Communication stratégique, y compris dans l’interaction directe avec un COMEX ou une direction générale
# Profil senior uniquement 10 ans d’expérience requise
# Esprit entrepreneurial, orienté résultats et valeur business

Environnement Technique

Data Engineering

Deep Learning

IA

Machine Learning

Societe

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