Descriptif de la mission :

Consultant Data Engineering & BI
3 jours sur site minimum / 2 jours télétravail
Niveau : Confirmé / Senior
Techno clés : Azure Data Factory, Azure Databricks, Power BI, SQL

Description de la mission
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Dans le cadre d’un projet stratégique, vous interviendrez en binôme avec un Data Scientist sur un périmètre complet mêlant ingestion de données, data engineering, et valorisation via la BI.
Les sources incluent des fichiers internes, externes, OpenData, voire non structurées (ex : PDF).

Responsabilités principales
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* Data Engineering
-Ingestion de données hétérogènes (internes / externes / OpenData / PDF)

-Web scraping & transformation des données

-Conception et déploiement de pipelines automatisés (Azure Data Factory, Databricks)

-Monitoring & supervision des traitements

-Mise en œuvre de tests de validation

*Analytics & BI
-Analyse Adhoc & requêtage SQL

-Conception de datamarts

-Création de rapports dynamiques et paginés sous Power BI

-Rédaction de spécifications et documentation technique

-Intégration des exigences RGPD / SSI

* Livrables attendus
-Pipelines de données industrialisés et documentés

-Tableaux de bord interactifs Power BI

-Modèle de données optimisé

-Spécifications techniques et fonctionnelles

-Documentation RGPD / SSI

Profil recherché
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- Incontournables
5+ ans d’expérience en projets Data / BI

-Maîtrise de Azure Data Factory & Azure Databricks

-Très bonne connaissance de Power BI et DAX

-Excellente pratique de SQL

-Autonomie, rigueur et capacité à être force de proposition (notamment sur les sources OpenData)

*Compétences appréciées
-Python (data processing ou scrapping)

-SSIS / SSRS

-Git / Azure DevOps

-Culture Agile / Scrum

-Sensibilité Data Science

Environnement Technique

Azure

Power BI

SQL