Descriptif de la mission :

Description du poste

Nous recherchons un(e) Expert(e) Dataiku expérimenté(e) pour rejoindre une équipe projet chargée de la reconstruction des fonctionnalités de programmes SAS, dont les résultats sont utilisés par nos équipes Finance et Reporting Réglementaire.

L’objectif est de combiner l’utilisation de Databricks (stockage / calcul) et de Dataiku (transformation des données), en privilégiant autant que possible l’usage des recettes visuelles Dataiku.

Responsabilités

Développer et maintenir des étapes complexes de transformation de données sous Dataiku, en respectant des directives spécifiques (nœud de développement vs nœud d’automatisation, utilisation des recettes low-code de Dataiku, etc.).

Sous la gouvernance du Tech Lead, exploiter la capacité de calcul de Databricks afin d’améliorer le traitement des données et l’efficacité (performance, coûts).

Garantir la qualité et l’intégrité des données tout au long du cycle de vie des transformations.

Assurer le transfert de connaissances au sein de l’équipe projet et auprès de l’équipe métier qui reprendra ultérieurement la responsabilité de l’exploitation des projets.

Compétences requises

Expertise avérée dans l’utilisation de Dataiku pour des transformations de données complexes et des processus ELT, incluant l’utilisation des recettes visuelles et le développement de plug-ins.

Solides compétences en SQL (et autres langages pertinents tels que Python) ainsi qu’en projets de data warehousing.

Expérience avec Databricks et ses capacités de calcul.

Capacité à travailler de manière collaborative avec des profils techniques et non techniques.

Esprit analytique et sens du détail.

Qualifications

Diplôme de bachelier en informatique, ingénierie, mathématiques ou domaine connexe.

Minimum 5 ans d’expérience en SQL/SAS et en data warehousing.

Minimum 2 ans d’expérience avec Dataiku (certification Dataiku Developer requise).

Langues

Maîtrise du néerlandais ou du français.

Maîtrise de l’anglais.

Lieu et période

Bruxelles (minimum 3 jours par semaine au bureau).

09/2025 à 08/2026.

Environnement Technique

Data Warehousing

Python

SAS

SQL

dataiku

databricks