Date et heure de dépôt : 05/02/2026 09:39:31
Référence : 223257
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Me connecter M'inscrireDÉBUT
ASAP
BUDGET
Selon Profil € HT / jour
DURÉE
12 mois
LIEU
Paris
Hybride
CATÉGORIE TECHNIQUE
Etudes et développement (.NET, Java, PHP, ...)
Java
Confirmé
Python
Confirmé
Kubernetes
Confirmé
IA
Confirmé
Descriptif de mission – Développeur Java / Python / IA
Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un grand groupe, nous recherchons un Développeur senior Java / Python avec une forte sensibilité IA, capable d’intervenir sur des applications back-end à fortes contraintes et d’intégrer des usages concrets d’IA générative dans les pratiques de développement.
Contexte & enjeux
Le consultant interviendra sur des applications critiques, au cœur du système d’information, dans un environnement cloud-native, fortement interconnecté et soumis à des exigences élevées en matière de performance, sécurité, qualité et gouvernance.
La mission vise à sécuriser les développements, améliorer la vélocité projet et tirer parti des outils d’IA générative de manière maîtrisée et responsable.
Responsabilités principales
Concevoir et développer des applications back-end Java 21 robustes et performantes
Participer à l’architecture et au déploiement d’applications sur des environnements Kubernetes
Développer et maintenir des API REST
Contribuer à des développements Python, notamment autour de cas d’usage IA
Intégrer et utiliser des concepts d’IA générative (LLM, RAG, agents, prompts) de façon critique et maîtrisée
Utiliser efficacement des assistants de code (ex : GitHub Copilot) pour améliorer la qualité et la productivité
Appliquer les bonnes pratiques de sécurité, d’authentification et d’autorisation (OAuth2, OpenID Connect)
Travailler en méthodologie Agile / SAFe, en collaboration étroite avec les équipes techniques et métier
Compétences techniques requises
Java 21 – expertise back-end sur applications à fortes contraintes
Kubernetes, API REST, Git, culture DevOps
Python
Bases de données : PostgreSQL, MongoDB
Sécurité : OAuth 2, OpenID Connect
Connaissance des design patterns applicatifs
Concepts IA : ML, IA générative, LLM, RAG, agents, prompts, limites et biais des modèles
Sensibilité aux enjeux RGPD et éthiques liés à l’IA
Back-end
CI/CD
DevOps
Java
Kubernetes
PostgreSQL
Python
API REST
Clean Code
IA Générative
LLM
Agents IA
Prompt Engineering
OAuth 2
Sécurité applicative
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