Descriptif de la mission :

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Senior en Intelligence Artificielle / Machine Learning pour accompagner des Business Units dans la conception, le développement et l’industrialisation de solutions IA appliquées aux enjeux énergétiques et de décarbonation.

Contexte de la mission
Vous interviendrez sur des projets IA à destination de différents segments énergie (bâtiments, sites industriels, réseaux, production), avec pour objectif de :
- optimiser la performance énergétique,
- réduire l’empreinte carbone,
- transformer des problématiques opérationnelles en produits IA robustes et industrialisés.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métier, Data Science et IT, et contribuerez à l’intégration des solutions au sein d’une plateforme data groupe.

Missions
Vos principales responsabilités seront :
- Concevoir, développer et déployer des solutions IA / Machine Learning scalables et exploitables en production
- Transformer des problématiques métier liées à l’énergie en solutions IA concrètes et mesurables
- Industrialiser les modèles (du POC à la production) en garantissant la qualité des données, la robustesse et la maintenabilité
- Construire et maintenir une bibliothèque de composants IA explicables et réutilisables, intégrée à la plateforme data groupe
- Piloter des projets de bout en bout : cadrage, développement, déploiement, mesure d’impact
- Produire la documentation nécessaire (blueprints, guides, playbooks) afin de faciliter la réutilisation des solutions
- Faciliter la collaboration entre les différentes parties prenantes (Business Units, équipes Data, IT, fonctions centrales)

Compétences techniques
- MLOps & industrialisation : niveau confirmé (mise en production, déploiement, supervision des modèles)
- Machine Learning & Deep Learning : niveau expert
- IA générative & agents : niveau expert
- Data Engineering : niveau avancé
- Efficacité énergétique / enjeux énergie : niveau avancé

Profil recherché
- Profil senior, avec une expérience significative sur des projets IA mis en production
- Expérience dans des environnements complexes (industrie, énergie, grands comptes, plateformes data)
- Habitué(e) à intervenir au-delà du POC, sur des solutions pérennes et déployées à grande échelle
- Capacité à faire le lien entre enjeux métier et solutions techniques

Environnement Technique

IA

Machine Learning