Descriptif de la mission :

1) CONTEXTE
La prestation aura en charge d’accompagner le Client dans la mise en œuvre d’un référentiel “Master Data ” et de la piloter.
La prestation s’inscrit dans le cadre technique d’une solution existante, développée en interne, en framework Java Spring Boot, autour de la solution MongoDB Atlas.
La prestation sera sous la responsabilité du domaine Architecture d’Entreprise, au sein de la Direction des Systèmes d’Information.

2) OBJECTIF DE LA PRESTATION
Les missions principales sont les suivantes :
Assurer la continuité du service rendu par la solution existante auprès des « clients internes »
Créer la vision « produit » de la solution au sein de l’organisation MFS, en adéquation avec la vision stratégique de l’entreprise et de l’architecture associée
Gérer les priorités du « product Backlog »
Maximiser la valeur du produit en gérant la roadmap, en pilotant le Product Backlog et en travaillant étroitement avec les équipes de développement et les parties prenantes, tout en s’assurant de la cohérence entre les besoins business, l’expérience utilisateur et les contraintes techniques.

Elles peuvent être décomposées comme ci-dessous :
a) Assurer la continuité de service actuel
• Piloter la backlog et les « sprints » actuels auprès de l’équipe de réalisation.
• Reprendre et améliorer la documentation fonctionnelle et technique.
• Travailler avec l’équipe Data Architecture, du même département, et s’assurer du bon alignement des attributs, modèles MCD, MLD, MPD du produit.
• Travailler avec l’équipe API Management, du même département, et s’assurer du bon alignement swaggers et fiches APIs.
• Respecter l’architecture et la stratégie existante tout en prenant en compte les besoins métiers.

b) Supporter MFS pour définir la vision produit
• Supporter MFS pour définir la vision produit, en accord avec les objectifs business et proposer les KPIs associés.
• Partager la vision aux parties prenantes et à l’équipe de développement.
• S’assurer que la roadmap et les choix fonctionnels restent alignés avec la stratégie globale.

c) Gérer et prioriser le Product Backlog
• Rédiger et structurer les user stories, critères d’acceptation et exigences fonctionnelles mais également les exigences techniques.
• Maintenir un backlog clair, à jour, hiérarchisé selon la valeur, la faisabilité et les priorités des projets.
• Suivre et coordonner les différentes équipes techniques participants à la construction du Produit (équipes dev springboot, Mongodb, Kafka)
• Définir les priorités en intégrant les priorités des projets, la valeur business, les contraintes techniques et la stratégie.
• Préparer et animer les sessions de backlog refinement avec les équipes.
• Définir le périmètre des releases et assurer la cohérence du sprint planning.

d) Coordination avec les parties prenantes
• Analyser les besoins métier et utilisateurs.
• Ecrire les spécifications fonctionnelles détaillées découlant des besoins métiers
• Faciliter le relais entre l’équipe technique, et les projets pour partager et vulgariser les contraintes.
• Communiquer de manière transparente sur les arbitrages, le planning et l’avancement.
• Gérer attentes, risques et dépendances entre équipes ou domaines.
• Faciliter les ateliers fonctionnels, cadrages et démonstrations produit.
• S’assurer de répondre aux exigences SLA en relation avec les exigences business et en association avec la production et l’équipe technique

e) Documentation & Communication
• Rédiger les supports de présentation
• Rédiger des documents permettant de comprendre les postulats du MasterData et le fonctionnement du/des produits associés.
• Rédiger les documentations utilisateurs
• S’assurer que l’équipe technique met à jour et à disposition les documentations techniques
• Rédiger les règles du jeu permettant aux différentes équipes tant fonctionnelles que techniques de travailler ensemble
• Participer à la promotion d’une culture d’amélioration continue, d’innovation et de qualité.
• Mettre à jour les documents de projets en respectant les exigences méthodes et RGPD

3) SAVOIR FAIRE DU PRESTATAIRE
• Compétences métier & techniques Bonne compréhension des architectures ou contraintes techniques (niveau fonctionnel et niveau technique). Architecture SI & API (REST, SOAP, API Management)
• Architecture Evenmentielle (Topic et Kafka)
• Framework Java Spring Boot, et solution Mongodb Atlas
• Intégration & interfaçage (ESB, message broker, formats d’échange)
• Intégration de flux API dans l’environnement d’intégration (flux synchrone et asynchrones)
• Standards API et intégration du marché ainsi que les standards de sécurité associés (swaggers, json, OIDC…)
• Savoir définir les groupes et les rôles nécessaires au fonctionnement du Master Data.
• Notions UX/UI et sensibilité au design.
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• Maitrise des pratiques agiles (Scrum, Kanban, Sprint, outil JIRA).
• Maîtrise de la rédaction des user stories et critères d’acceptation.
• Maitrise du langage UML pour décliner les spécifications fonctionnelles détaillées
• Savoir définir des interfaces
• Bonne connaissance de la modélisation de données afin de mieux pouvoir échanger avec les data architectes et s’assurer de l’alignement avec le Master
• Connaitre les outils de communications dont Confluence, Sharepoint, Teams, …
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4) LIEU D’EXECUTION DE LA PRESTATION
Ile de France Est

5) ATTENDUS DE LA PRESTATION
Livrables attendus de cette prestation
• Rédaction de spécifications techniques et fonctionnelles détaillées
• Planning d’avancement
• Support aux utilisateurs
• Cahier de recette
• Gestion des incidents

Environnement Technique

API

Kafka