Descriptif de la mission :

Objectifs et livrables

1. Data Engineering & Architecture (BUILD)

Reprendre en main, maintenir et améliorer les datamarts des produits (notamment celui de Factor).
Mettre en place les flux de récupération de données pour alimenter les datamarts (création de nouveaux pipelines ETL) afin d'optimiser l'échange vers le Datalake groupe et/ou le Datadesk as a Service.
Travailler en étroite collaboration avec l'architecte solution pour modéliser et exposer les données au format standard de l'entreprise (Objets métiers).
Estimer le poids technique (en termes de développement) des nouveaux éléments du backlog.
2. Data Analysis & Dataviz (BUILD)

Travailler avec les BUs en mode gestion de projet pour concevoir et développer des templates de Dataviz interactifs, principalement sur Looker Studio et PowerBI.
Exemples de cas d'usage : Créer des représentations graphiques spécifiques (ex: système de pont-bascule pour la Serbie) ou modéliser des indicateurs de performance (ex: suivi du pourcentage de complétion "réalisé vs attendu" des tournées pour le Royaume-Uni).
Créer des dashboards internes sur Looker Studio ou PowerBI pour permettre à l'équipe projet de mieux suivre les déploiements de la solution à travers le monde.
Accompagner les nouvelles Business Units qui souhaitent exploiter leurs données sur le datalake (formation à la prise en main de BigQuery et réalisation de premières requêtes).
3. Qualité, OPS et Support (RUN)

Assurer le support de Niveau 3 (et ponctuellement de Niveau 2, en binôme avec le Product Owner) pour la résolution des tickets utilisateurs (via l'outil ServiceNow - SNOW) dans les temps impartis.
S'aligner avec le Product Owner et le Service Manager pour la priorisation des tickets d'incidents et maintenir à jour leurs statuts.
Créer, documenter et exécuter des tests unitaires avant les mises en production.
Maintenir et mettre à jour la documentation d'exploitation et de support post-production.
COMPÉTENCES TECHNIQUES (HARD SKILLS)

Datamart & Reporting : Niveau Avancé.
Dataviz : Maîtrise avancée et obligatoire de Looker Studio (Google Datastudio) et connaissance de PowerBI.
Bases de données & Requêtage : SQL (Confirmé) et BigQuery (Avancé). KQL est un plus
Cloud : Connaissances de base sur Google Cloud Platform (GCP - Élémentaire), Microsoft Fabric est un plus
ETL : Connaissance des principes ETL et Data Fusion est un plus
Intelligence Artificielle : Sensibilité/appétence aux enjeux data relatifs à l’IA (importance des descriptions, structuration de la donnée…)
PROFIL RECHERCHÉ ET SOFT SKILLS

Langues : Anglais courant impératif. Vous serez en communication constante avec les correspondants métiers (BUs) répartis dans le monde entier.
Méthodologie : Vous avez l'habitude de travailler dans un environnement Agile/Scrum, de participer à la gestion de backlog et vous avez une forte appétence pour le travail en équipe.
Savoir-être : Vous faites preuve d'autonomie pour jongler entre deux produits différents (Factor & AMaaS), vous êtes rigoureux(se) dans votre documentation technique et vous avez le sens du service (support utilisateurs).

Environnement Technique

ETL

GCP

IA

SQL

Datamart

Dataviz

BigQuery

FABRICE