Descriptif de la mission :

- Travailler les cas d’usage métier avec la squad : déclinaison opérationnelle, socle technologique et algorithmes adaptés, recherche des données pertinentes, approche méthodologique.

- Mener les phases d’exploration et de prototypage : analyse des données, test de différents algorithmes, évaluation des performances.

- Porter les développements des cas d’usage : optimisation du modèle, construction du pipeline, déploiement en production, mise en place du monitoring.

- Construction d’algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherches et de ciblage, ou de modèles de prédictions afin d'anticiper les évolutions des données et des tendances

- Industrialiser le déploiement des produits ML ou IA dans les différents environnements et en assurer le RUN

- Vulgariser les résultats/livrables à un public non technique


- L’accompagnement des différentes squads de l’entreprise dans la conception et la réalisation de leurs cas d'usages data, tout en garantissant l’uniformité et la cohérence d’application du modèle Data dans la fabrication des cas d’usages.
- L’animation de la gouvernance, la qualité et la protection de la donnée dans l’entreprise via son Data Office.

?? La présente mission vise à renforcer le Chapitre sur des activités Data Sciencist dans le cadre d'un programme stratégique. Ce dernier vise à faire évoluer l’expérience bancaire digitale au sein de l’application mobile des clients de la banque . Le contexte est le suivant :
- Multi-squads (6 squads),
- Architecture orientée API & event-driven,
- Exigences fortes en matière de performance, sécurité et qualité,
- Délais structurants avec livraison progressive.


??Point d'attention?: pertinence de profil


?? Renfort du Chapitre Data d’un profil Data Scientist Senior qui sera amené à intervenir sur la conception des modèles ML pour le cas d’usage en lien avec PO/BA des squads concernées ainsi que l’équipe de Dev., ceci dans un cadre agile. Il est attendu du Data Scientist de fortes compétences techniques mais aussi de solides connaissances dans la maitrise d’ouvrage de projet (suivi des taches, animation, présentation des avancées, cadrage, …) pour porter toute la chaine de fabrication du projet

?? Au-delà des aspects techniques, il est attendu que le profil soit appétent et sensible aux enjeux métiers?: Comprendre les besoins métiers pour adapter et décliner la solution technique

Environnement Technique

Banque

Data Science