Notre client, un grand groupe français de l’énergie, renforce l’équipe qui gère ses assistants virtuels d’entreprise. Le parc comprend 6 assistants Dydu, 1 assistant Konverso et 3 assistants développés en interne autour de LLM et de RAG, déployés sur la plateforme OpenShift du client. Environ 3 projets de build par an (nouveaux assistants, évolutions majeures, passage de POC en production).

Le consultant intervient sur le build et sur le run. Côté build : participation aux ateliers de cadrage et de chiffrage avec les métiers, conception et industrialisation de solutions d’IA générative et de RAG (ingestion, chunking, embeddings, recherche vectorielle et hybride, évaluation des réponses), configuration et intégration des assistants dans Teams, les sites web et le Livechat. Côté run : support N1/N2, supervision, gestion du cycle de vie des certificats TLS, administration de l’infrastructure Linux et Docker avec l’infogérant. Il contribue aussi à la feuille de route, aux POC, à la veille technologique, aux reportings mensuels et à la documentation technique et d’exploitation, en méthode agile (SAFe / Scrum).

Profil recherché : expérience de mise en production et d’exploitation d’assistants conversationnels ou de solutions RAG. Maîtrise de l’intégration de LLM (OpenAI, Mistral, Gemini) et du prompt engineering. Bonnes bases infra : Linux RHEL, Docker, OpenShift ou Kubernetes (Helm, routes, scaling), TLS et certificats, API REST. Développement Python, JavaScript, SQL. Une connaissance de Dydu, Konverso ou Talkr est un vrai plus, ainsi qu’Elasticsearch/Kibana, PostgreSQL, S3, Teams/SharePoint avec SSO et Dynatrace. Autonomie, réactivité face aux urgences de production, rigueur documentaire, français écrit courant indispensable.